COMMENT Y ARRIVER
Parcours habituel
Un cheminement courant vers cette profession comprend souvent des études postsecondaires en informatique, en génie logiciel, en science des données, en mathématiques ou dans un domaine connexe. Les étudiants et étudiantes développent habituellement de solides compétences en programmation, en statistiques et en résolution de problèmes. Certaines personnes peuvent acquérir de l’expérience grâce à des projets, des stages, des programmes coopératifs ou des postes techniques de début de carrière avant de passer au travail en apprentissage automatique. L’apprentissage continu est important parce que les outils et les méthodes peuvent évoluer rapidement dans ce domaine.
LE TRAVAIL
Ce que tu pourrais faire
- Préparer et nettoyer des données en vue de l’analyse
- Créer et tester des modèles d’apprentissage automatique
- Ajuster des modèles pour améliorer le rendement
- Travailler avec des équipes de données et de logiciels
- Examiner les résultats et résoudre les problèmes
- Documenter les méthodes et les constatations
- Appliquer des modèles à des problèmes concrets
UNE JOURNÉE TYPIQUE
Ce que peut comprendre une journée
La journée d’un ingénieur ou d’une ingénieure en apprentissage automatique peut comprendre la vérification des données, l’écriture de code et le test des résultats des modèles. Ces personnes rencontrent souvent des membres de l’équipe pour comprendre ce qu’un système doit faire et pour examiner les changements de rendement. Une partie de la journée peut être consacrée au débogage d’erreurs, à l’amélioration de la précision et à la mise à jour de la documentation. Le travail se fait généralement à l’ordinateur et peut demander une grande attention aux détails, une communication claire et une résolution de problèmes soutenue.
COMPÉTENCES À DÉVELOPPER